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365体育官网:深度学习成功的主要原因在于其强大的特征表达能力

时间:2020/11/17 7:41:06  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:他说,智能计算的未来必须整合感知、计算和智能,它的范式包括支持智能的计算、类似人类的智能的计算和由智能驱动的计算。Zhijiang实验室聚焦智能计算领域,从理论方法、体系结构体系、软硬件系统等方面开展前沿基础研究和关键核心技术研究,期待为“普适计算”智能时代提供科技支撑。道大成,...
他说,智能计算的未来必须整合感知、计算和智能,它的范式包括支持智能的计算、类似人类的智能的计算和由智能驱动的计算。Zhijiang实验室聚焦智能计算领域,从理论方法、体系结构体系、软硬件系统等方面开展前沿基础研究和关键核心技术研究,期待为“普适计算”智能时代提供科技支撑。

道大成,一个澳大利亚科学院院士和悉尼大学的教授说,由于高精度传感器的发展,大数据,和超级计算机,深度学习已成为人工智能的核心的第三次浪潮,推动许多实际应用。深度学习成功的主要原因在于其强大的特征表达能力。目前,深度学习的泛化能力存在许多尚未解决的理论问题。下一阶段,如何将人工智能与人类价值观相融合,使人工智能有效地为人类服务,是实现可信人工智能的关键。

今年初新冠肺炎的突然爆发使远程办公成为主流,但网络延迟和不稳定仍然是常见的技术问题。对此,图灵奖获得者、Zhijiang实验室双职教授Whitfield Diffie认为,在不久的将来,机器智能、基于区块链技术的人机验证+ AI数据网络是一个很好的解决方案。从长远来看,诸如远程触摸和嗅觉、脑机接口、分布式安全和管理等技术将成为现实。

此外,专家和学者从之江实验室,哈佛大学,北京大学,复旦大学,中国移动,阿里巴巴和其他知名大学、机构和企业在国内外的四维智能感知、智能计算、智能网络,智能系统论坛特别报道了讨论和交流。

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